本文整理汇总了Python中SimpleCV.Image.toHLS方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Image.toHLS方法的具体用法？Python Image.toHLS怎么用？Python Image.toHLS使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类SimpleCV.Image的用法示例。
在下文中一共展示了Image.toHLS方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: Image
# 需要导入模块: from SimpleCV import Image [as 别名]
# 或者: from SimpleCV.Image import toHLS [as 别名]
# from SimpleCV import *
from SimpleCV import Image, ColorCurve
from etc import settings
import os, random, sys
fn = sys.argv[1]
shortname = sys.argv[2]
bg_fn = random.choice(os.listdir("/opt/photopops/assets/backgrounds"))
gs = Image("/opt/photopops/events/%s/orig/%s" % (shortname, fn))
gs_x, gs_y = gs.size()
# background = Image("/opt/photopops/assets/backgrounds/%s" % bg_fn)
background = Image("%s/%s" % (settings.BG_FOLDER, bg_fn))
background = background.scale(gs_x, gs_y)
matte = gs.toHLS()
cc = ColorCurve([[0, 50], [40, 40], [90, 110], [255, 150]])
cc2 = ColorCurve([[0, 0], [80, 40], [170, 90], [255, 240]])
matte = gs.toRGB()
matte = matte.hueDistance(color=[0, 200, 0], minvalue=20, minsaturation=90)
matte = matte.applyIntensityCurve(cc2).binarize(thresh=30).bilateralFilter().morphOpen().smooth(aperature=(5, 5))
result = (gs - matte) + (background - matte.invert())
result.save("/opt/photopops/events/%s/proc/%s" % (shortname, fn))