本文整理汇总了Python中SimpleCV.Image.listHaarFeatures方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Image.listHaarFeatures方法的具体用法？Python Image.listHaarFeatures怎么用？Python Image.listHaarFeatures使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类SimpleCV.Image的用法示例。
在下文中一共展示了Image.listHaarFeatures方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: Image
# 需要导入模块: from SimpleCV import Image [as 别名]
# 或者: from SimpleCV.Image import listHaarFeatures [as 别名]
#! /usr/bin/python2.7
# Program to Test Haar Features
import picamera
from SimpleCV import Image
import time
with picamera.PiCamera() as camera:
camera.resolution = (640, 480)
camera.start_preview()
time.sleep(2)
camera.capture('foto.jpg')
foto = Image("foto.jpg")
print(foto.listHaarFeatures())
trovati = foto.findHaarFeatures('face.xml')
if trovati:
for trovato in trovati:
print "Face Found at Coordinates : " + str(trovato.coordinates())
trovato.draw()
else:
print "Not Found"
camera.stop_preview()
foto.save('foto1.jpg')
foto.show()
time.sleep(10)