R broom tidy.binDesign 整理 a(n) binDesign 對象

Tidy 總結了有關模型組件的信息。模型組件可能是回歸中的單個項、單個假設、聚類或類。 tidy 所認為的模型組件的確切含義因模型而異，但通常是不言而喻的。如果模型具有多種不同類型的組件，您將需要指定要返回哪些組件。

用法

# S3 method for binDesign
tidy(x, ...)

參數

x

binGroup::binDesign() 對象。

...

附加參數。不曾用過。僅需要匹配通用簽名。注意：拚寫錯誤的參數將被吸收到 ... 中，並被忽略。如果拚寫錯誤的參數有默認值，則將使用默認值。例如，如果您傳遞 conf.lvel = 0.9 ，所有計算將使用 conf.level = 0.95 進行。這裏有兩個異常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

也可以看看

tidy() , binGroup::binDesign()

其他 bingroup 整理器：glance.binDesign() 、tidy.binWidth()

值

帶有列的 tibble::tibble()：

n: 給定迭代中的試驗次數。
power: 給定 n 值時獲得的功率。

例子


library(binGroup)
des <- binDesign(
  nmax = 300, delta = 0.06,
  p.hyp = 0.1, power = .8
)

glance(des)
#> # A tibble: 1 × 4
#>   power     n power.reached maxit
#>   <dbl> <int> <lgl>         <int>
#> 1 0.805   240 TRUE            238
tidy(des)
#> # A tibble: 238 × 2
#>        n     power
#>    <int>     <dbl>
#>  1     3 0.0000640
#>  2     4 0.000248 
#>  3     5 0.000602 
#>  4     6 0.00117  
#>  5     7 0.0000813
#>  6     8 0.000157 
#>  7     9 0.000274 
#>  8    10 0.000443 
#>  9    11 0.000673 
#> 10    12 0.0000640
#> # ℹ 228 more rows

# the ggplot2 equivalent of plot(des)
library(ggplot2)
ggplot(tidy(des), aes(n, power)) +
  geom_line()

源代碼：R/bingroup-tidiers.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自等大神的英文原創作品 Tidy a(n) binDesign object。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。