R broom glance.binDesign 瀏覽一個(n) binDesign 對象

Glance 接受模型對象並返回 tibble::tibble()，其中僅包含一行模型摘要。摘要通常是擬合優度度量、殘差假設檢驗的 p 值或模型收斂信息。

Glance 永遠不會返返回自對建模函數的原始調用的信息。這包括建模函數的名稱或傳遞給建模函數的任何參數。

Glance 不計算匯總度量。相反，它將這些計算外包給適當的方法並將結果收集在一起。有時擬合優度測量是不確定的。在這些情況下，該度量將報告為 NA 。

無論模型矩陣是否秩虧，Glance 都會返回相同的列數。如果是這樣，則不再具有明確定義值的列中的條目將使用適當類型的 NA 進行填充。

用法

# S3 method for binDesign
glance(x, ...)

參數

x

binGroup::binDesign 對象。

...

附加參數。不曾用過。僅需要匹配通用簽名。注意：拚寫錯誤的參數將被吸收到 ... 中，並被忽略。如果拚寫錯誤的參數有默認值，則將使用默認值。例如，如果您傳遞 conf.lvel = 0.9 ，所有計算將使用 conf.level = 0.95 進行。這裏有兩個異常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

也可以看看

glance() , binGroup::binDesign()

其他 bingroup 整理器：tidy.binDesign() 、tidy.binWidth()

值

恰好隻有一行和一列的 tibble::tibble()：

power: 通過分析獲得的功率。
n: 用於實現此功效的樣本量。
power.reached: 是否達到了想要的功率。
maxit: 執行的迭代次數。

例子


# load libraries for models and data
library(binGroup)

des <- binDesign(
  nmax = 300, delta = 0.06,
  p.hyp = 0.1, power = .8
)

glance(des)
#> # A tibble: 1 × 4
#>   power     n power.reached maxit
#>   <dbl> <int> <lgl>         <int>
#> 1 0.805   240 TRUE            238
tidy(des)
#> # A tibble: 238 × 2
#>        n     power
#>    <int>     <dbl>
#>  1     3 0.0000640
#>  2     4 0.000248 
#>  3     5 0.000602 
#>  4     6 0.00117  
#>  5     7 0.0000813
#>  6     8 0.000157 
#>  7     9 0.000274 
#>  8    10 0.000443 
#>  9    11 0.000673 
#> 10    12 0.0000640
#> # ℹ 228 more rows

library(ggplot2)

ggplot(tidy(des), aes(n, power)) +
  geom_line()

源代碼：R/bingroup-tidiers.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自等大神的英文原創作品 Glance at a(n) binDesign object。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。