R broom glance.binDesign 浏览一个(n) binDesign 对象

Glance 接受模型对象并返回 tibble::tibble()，其中仅包含一行模型摘要。摘要通常是拟合优度度量、残差假设检验的 p 值或模型收敛信息。

Glance 永远不会返返回自对建模函数的原始调用的信息。这包括建模函数的名称或传递给建模函数的任何参数。

Glance 不计算汇总度量。相反，它将这些计算外包给适当的方法并将结果收集在一起。有时拟合优度测量是不确定的。在这些情况下，该度量将报告为 NA 。

无论模型矩阵是否秩亏，Glance 都会返回相同的列数。如果是这样，则不再具有明确定义值的列中的条目将使用适当类型的 NA 进行填充。

用法

# S3 method for binDesign
glance(x, ...)

参数

x

binGroup::binDesign 对象。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意：拼写错误的参数将被吸收到 ... 中，并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值，则将使用默认值。例如，如果您传递 conf.lvel = 0.9 ，所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

也可以看看

glance() , binGroup::binDesign()

其他 bingroup 整理器：tidy.binDesign() 、tidy.binWidth()

值

恰好只有一行和一列的 tibble::tibble()：

power: 通过分析获得的功率。
n: 用于实现此功效的样本量。
power.reached: 是否达到了想要的功率。
maxit: 执行的迭代次数。

例子


# load libraries for models and data
library(binGroup)

des <- binDesign(
  nmax = 300, delta = 0.06,
  p.hyp = 0.1, power = .8
)

glance(des)
#> # A tibble: 1 × 4
#>   power     n power.reached maxit
#>   <dbl> <int> <lgl>         <int>
#> 1 0.805   240 TRUE            238
tidy(des)
#> # A tibble: 238 × 2
#>        n     power
#>    <int>     <dbl>
#>  1     3 0.0000640
#>  2     4 0.000248 
#>  3     5 0.000602 
#>  4     6 0.00117  
#>  5     7 0.0000813
#>  6     8 0.000157 
#>  7     9 0.000274 
#>  8    10 0.000443 
#>  9    11 0.000673 
#> 10    12 0.0000640
#> # ℹ 228 more rows

library(ggplot2)

ggplot(tidy(des), aes(n, power)) +
  geom_line()

源代码：R/bingroup-tidiers.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自等大神的英文原创作品 Glance at a(n) binDesign object。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。