R coef.hclust “hclust”對象的凝聚/分裂係數

說明

計算 “agglomerative coefficient” (又名 diana 的 “divisive coefficient” )，測量數據集的聚類結構。

對於每個觀測值 i，用 m(i) 表示其與其合並的第一個簇的不相似性，除以算法最後一步中合並的不相似性。凝聚係數是所有1 - m(i)的平均值。它也可以被視為橫幅圖的平均寬度(或填充百分比)。

coefHier() 直接與底層 C 代碼接口，而 “proves” 隻需要 object$heights 即可計算係數。

由於它隨著觀測數量的增加而增長，因此該度量不應用於比較大小差異很大的數據集。

用法

coefHier(object)
coef.hclust(object, ...)
## S3 method for class 'hclust'
coef(object, ...)
## S3 method for class 'twins'
coef(object, ...)

參數

object	類 "hclust" 或 "twins" 的對象，即通常是 hclust(.) 、 agnes(.) 或 diana(.) 的結果。 由於 coef.hclust 僅使用 object$heights 和 object$merge ，因此 object 可以是具有適當 merge 和 heights 組件的任何 list-like 對象。 對於coefHier，甚至隻需要object$heights。
...	目前未使用的潛在進一步參數

值

指定由 Kaufman 和 Rousseeuw 定義的凝聚係數(或 diana 對象的除數)係數的數字，請參閱 agnes.object $ ac 或 diana.object $ dc 。

例子

data(agriculture)
aa <- agnes(agriculture)
coef(aa) # really just extracts aa$ac
coef(as.hclust(aa))# recomputes
coefHier(aa)       # ditto