R clusplot (分區對象的)雙變量聚類圖

說明

在當前圖形設備上繪製二維“clusplot”(聚類圖)。通用函數具有默認值和 partition 方法。

用法

clusplot(x, ...)

## S3 method for class 'partition'
clusplot(x, main = NULL, dist = NULL, ...)

參數

x	一個R對象，這裏特指類的對象"partition"，例如由函數之一創建pam,clara， 或者fanny.
main	情節的標題；當 NULL (默認情況下)時，使用 x$call 構造標題。
dist	當 x 沒有 diss 也沒有 data 組件時，例如，對於 pam(dist(*), keep.diss=FALSE) ， dist 必須指定 clusplot 的相異性。
...	傳遞給方法的可選參數，特別是 clusplot.default 方法(diss 方法除外)也可以提供給該函數。許多圖形參數(請參閱 par )也可以在此處作為參數提供。

細節

clusplot.partition() 方法依賴於 clusplot.default 。

如果將聚類算法pam、fanny 和clara 應用於數據矩陣observations-by-variables，則始終可以繪製所得聚類的聚類圖。當數據矩陣包含缺失值並且使用 pam 或 fanny 執行聚類時，相異矩陣將作為 clusplot 的輸入給出。當聚類算法 clara 應用於具有 NA 的數據矩陣時，clusplot() 將替換 clusplot.default 中所述的缺失值，因為相異矩陣不可用。

值

對於 partition (和 default )方法：包含組件 Distances 和 Shading 的不可見列表，至於 clusplot.default ，請參閱此處。

副作用

在當前圖形設備上創建二維聚類圖。

例子

 ## For more, see ?clusplot.default

## generate 25 objects, divided into 2 clusters.
x <- rbind(cbind(rnorm(10,0,0.5), rnorm(10,0,0.5)),
           cbind(rnorm(15,5,0.5), rnorm(15,5,0.5)))
clusplot(pam(x, 2))
## add noise, and try again :
x4 <- cbind(x, rnorm(25), rnorm(25))
clusplot(pam(x4, 2))

也可以看看

clusplot.default 供參考； partition.object , pam , pam.object , clara , clara.object , fanny , fanny.object , par。