plot.diana
位於 cluster
包(package)。 說明
創建用於可視化 diana
對象的繪圖。
用法
## S3 method for class 'diana'
plot(x, ask = FALSE, which.plots = NULL, main = NULL,
sub = paste("Divisive Coefficient = ", round(x$dc, digits = 2)),
adj = 0, nmax.lab = 35, max.strlen = 5, xax.pretty = TRUE, ...)
參數
x |
類 |
ask |
邏輯性;如果 true 並且 |
which.plots |
整數向量或 NULL(默認),後者生成兩個圖。否則, |
main , sub |
情節的主標題和副標題,每個標題都有一個方便的默認值。請參閱 |
adj |
用於 |
nmax.lab |
指示標簽數量的整數,對於單個名稱標記橫幅圖來說被認為太大。 |
max.strlen |
正整數,給出橫幅圖標簽中字符串被截斷的長度。 |
xax.pretty |
邏輯或整數指示 |
... |
還可以提供圖形參數(參見 |
細節
當 ask = TRUE
時,plot.diana
顯示一個列出所有可以生成的圖的菜單,而不是按順序生成每個圖。如果不需要菜單,但仍需要繪圖之間的暫停,則必須在調用繪圖命令之前設置par(ask= TRUE)
。
橫幅顯示集群的層次結構,相當於一棵樹。參見Rousseeuw (1986) 或Kaufman 和Rousseeuw (1990) 的第6 章。橫幅繪製了每個被分裂簇的直徑。觀測值按 diana
算法找到的順序列出,height
向量中的數字表示為觀測值之間的條形。
聚類樹的葉子是原始觀察結果。分支在被分裂的簇的直徑處分裂。
副作用
在當前圖形設備上生成適當的繪圖。這可以是以下選擇之一或全部:
橫幅
聚類樹
注意
在橫幅圖中,為了便於閱讀,僅當觀察數量限製小於 nmax.lab
(默認為 35)時才會打印觀察標簽。此外,觀察標簽被截斷為最大 max.strlen
(5) 個字符。
例子
example(diana)# -> dv <- diana(....)
plot(dv, which = 1, nmax.lab = 100)
## wider labels :
op <- par(mar = par("mar") + c(0, 2, 0,0))
plot(dv, which = 1, nmax.lab = 100, max.strlen = 12)
par(op)
參考
see those in plot.agnes
.
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注:本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Plots of a Divisive Hierarchical Clustering。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。