R plot.diana 分裂层次聚类图

说明

创建用于可视化 diana 对象的绘图。

用法

## S3 method for class 'diana'
plot(x, ask = FALSE, which.plots = NULL, main = NULL,
           sub = paste("Divisive Coefficient = ", round(x$dc, digits = 2)),
           adj = 0, nmax.lab = 35, max.strlen = 5, xax.pretty = TRUE, ...)

参数

x	类 "diana" 的对象，通常由 diana(.) 创建。
ask	逻辑性；如果 true 并且 which.plots 是 NULL ，则 plot.diana 通过 menu 在交互模式下运行。
which.plots	整数向量或 NULL(默认)，后者生成两个图。否则，which.plots 必须包含整数 1(用于横幅图)或 2(用于树状图)或 “clustering tree”。
main , sub	情节的主标题和副标题，每个标题都有一个方便的默认值。请参阅 plot.default 中有关这些参数的文档。
adj	用于 bannerplot() 中的标签调整。
nmax.lab	指示标签数量的整数，对于单个名称标记横幅图来说被认为太大。
max.strlen	正整数，给出横幅图标签中字符串被截断的长度。
xax.pretty	逻辑或整数指示 pretty(*, n = xax.pretty) 是否应用于 x 轴。 xax.pretty = FALSE 用于向后兼容。
...	还可以提供图形参数(参见 par )并分别传递给 bannerplot() 或 pltree() 。

细节

当 ask = TRUE 时，plot.diana 显示一个列出所有可以生成的图的菜单，而不是按顺序生成每个图。如果不需要菜单，但仍需要绘图之间的暂停，则必须在调用绘图命令之前设置par(ask= TRUE)。

横幅显示集群的层次结构，相当于一棵树。参见Rousseeuw (1986) 或Kaufman 和Rousseeuw (1990) 的第6 章。横幅绘制了每个被分裂簇的直径。观测值按 diana 算法找到的顺序列出，height 向量中的数字表示为观测值之间的条形。

聚类树的叶子是原始观察结果。分支在被分裂的簇的直径处分裂。

副作用

在当前图形设备上生成适当的绘图。这可以是以下选择之一或全部：
横幅
聚类树

注意

在横幅图中，为了便于阅读，仅当观察数量限制小于 nmax.lab(默认为 35)时才会打印观察标签。此外，观察标签被截断为最大 max.strlen (5) 个字符。

例子

example(diana)# -> dv <- diana(....)

plot(dv, which = 1, nmax.lab = 100)

## wider labels :
op <- par(mar = par("mar") + c(0, 2, 0,0))
plot(dv, which = 1, nmax.lab = 100, max.strlen = 12)
par(op)

参考

see those in plot.agnes.

也可以看看

diana、diana.object、twins.object、par。