R语言
plot.mona
位于 cluster
包(package)。 说明
创建 mona
对象的横幅。
用法
## S3 method for class 'mona'
plot(x, main = paste("Banner of ", deparse1(x$call)),
sub = NULL, xlab = "Separation step",
col = c(2,0), axes = TRUE, adj = 0,
nmax.lab = 35, max.strlen = 5, ...)
参数
x |
类 |
main , sub |
情节的主标题和副标题,具有方便的默认值。请参阅 |
xlab |
x 轴标签,请参见 |
col , adj |
传递给 |
axes |
逻辑,指示是否应绘制(标记的)轴。 |
nmax.lab |
整数,表示被认为太大而无法进行标记的标签数量。 |
max.strlen |
正整数,给出标签中字符串被截断的长度。 |
... |
进一步的图形参数传递给 |
细节
绘制簇分裂的分离步骤。观测值按 mona
算法找到的顺序给出,step
向量中的数字表示为观测值之间的条形。
当在两个观测值之间绘制长条时,这些观测值的每个变量具有相同的值。参见 Kaufman 和 Rousseuw (1990) 的第 7 章。
副作用
在当前图形设备上绘制横幅。
注意
在横幅图中,为了便于阅读,仅当观察数量限制小于 nmax.lab
(默认为 35)时才会打印观察标签。此外,观察标签被截断为最大 max.strlen
(5) 个字符。
参考
see those in plot.agnes
.
也可以看看
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注:本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Banner of Monothetic Divisive Hierarchical Clusterings。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。