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R plot.mona 一元分裂层次聚类的旗帜


R语言 plot.mona 位于 cluster 包(package)。

说明

创建 mona 对象的横幅。

用法

## S3 method for class 'mona'
plot(x, main = paste("Banner of ", deparse1(x$call)),
          sub = NULL, xlab = "Separation step",
	  col = c(2,0), axes = TRUE, adj = 0,
          nmax.lab = 35, max.strlen = 5, ...)

参数

x

"mona" 的对象,通常由 mona(.) 创建。

main , sub

情节的主标题和副标题,具有方便的默认值。请参阅 plot.default 中的文档。

xlab

x 轴标签,请参见 title

col , adj

传递给 bannerplot() 的图形参数。

axes

逻辑,指示是否应绘制(标记的)轴。

nmax.lab

整数,表示被认为太大而无法进行标记的标签数量。

max.strlen

正整数,给出标签中字符串被截断的长度。

...

进一步的图形参数传递给 bannerplot()text

细节

绘制簇分裂的分离步骤。观测值按 mona 算法找到的顺序给出,step 向量中的数字表示为观测值之间的条形。

当在两个观测值之间绘制长条时,这些观测值的每个变量具有相同的值。参见 Kaufman 和 Rousseuw (1990) 的第 7 章。

副作用

在当前图形设备上绘制横幅。

注意

在横幅图中,为了便于阅读,仅当观察数量限制小于 nmax.lab(默认为 35)时才会打印观察标签。此外,观察标签被截断为最大 max.strlen (5) 个字符。

参考

see those in plot.agnes.

也可以看看

monamona.objectpar

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Banner of Monothetic Divisive Hierarchical Clusterings。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。