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Python SciPy windows.tukey用法及代碼示例


本文簡要介紹 python 語言中 scipy.signal.windows.tukey 的用法。

用法:

scipy.signal.windows.tukey(M, alpha=0.5, sym=True)#

返回一個 Tukey 窗口,也稱為錐形餘弦窗口。

參數

M int

輸出窗口中的點數。如果為零,則返回空數組。當它為負數時會拋出異常。

alpha 浮點數,可選

Tukey 窗口的形狀參數,表示餘弦錐形區域內窗口的分數。如果為零,則 Tukey 窗口相當於一個矩形窗口。如果是一個,則 Tukey 窗口相當於一個 Hann 窗口。

sym 布爾型,可選

當為 True(默認)時,生成一個對稱窗口,用於濾波器設計。當為 False 時,生成一個周期窗口,用於頻譜分析。

返回

w ndarray

最大值歸一化為 1 的窗口(如果 M 為偶數且 sym 為 True,則不會出現值 1)。

參考

[1]

哈裏斯,弗雷 Delhi 克 J.(1978 年 1 月)。 “在離散傅裏葉變換中使用 Windows 進行諧波分析”。 IEEE 66 (1) 會議記錄:51-83。 DOI:10.1109/PROC.1978.10837

[2]

維基百科,“Window function”,https://en.wikipedia.org/wiki/Window_function#Tukey_window

例子

繪製窗口及其頻率響應:

>>> import numpy as np
>>> from scipy import signal
>>> from scipy.fft import fft, fftshift
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> window = signal.windows.tukey(51)
>>> plt.plot(window)
>>> plt.title("Tukey window")
>>> plt.ylabel("Amplitude")
>>> plt.xlabel("Sample")
>>> plt.ylim([0, 1.1])
>>> plt.figure()
>>> A = fft(window, 2048) / (len(window)/2.0)
>>> freq = np.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
>>> response = 20 * np.log10(np.abs(fftshift(A / abs(A).max())))
>>> plt.plot(freq, response)
>>> plt.axis([-0.5, 0.5, -120, 0])
>>> plt.title("Frequency response of the Tukey window")
>>> plt.ylabel("Normalized magnitude [dB]")
>>> plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")
scipy-signal-windows-tukey-1_00.png
scipy-signal-windows-tukey-1_01.png

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.signal.windows.tukey。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。