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Python SciPy windows.hann用法及代碼示例


本文簡要介紹 python 語言中 scipy.signal.windows.hann 的用法。

用法:

scipy.signal.windows.hann(M, sym=True)#

返回一個 Hann 窗口。

Hann 窗口是通過使用升餘弦或sine-squared 形成的錐形,其末端接觸零。

參數

M int

輸出窗口中的點數。如果為零,則返回空數組。當它為負數時會拋出異常。

sym 布爾型,可選

當為 True(默認)時,生成一個對稱窗口,用於濾波器設計。當為 False 時,生成一個周期窗口,用於頻譜分析。

返回

w ndarray

最大值歸一化為 1 的窗口(如果 M 為偶數且 sym 為 True,則不會出現值 1)。

注意

Hann 窗定義為

這扇窗戶以奧地利氣象學家朱利葉斯·馮·漢恩的名字命名。它也被稱為餘弦鍾。它有時被錯誤地稱為“Hanning” 窗口,因為在原始論文中使用“hann” 作為動詞並且與非常相似的漢明窗口混淆。

大多數對 Hann 窗的引用來自信號處理文獻,在該文獻中,它被用作平滑值的許多窗函數之一。它也稱為變跡(表示“removing the foot”,即在采樣信號的開始和結束處平滑不連續性)或錐形函數。

參考

[1]

Blackman, R.B. 和 Tukey, J.W.,(1958) 功率譜的測量,Dover Publications,紐約。

[2]

E.R. Kanasewich,“地球物理學中的時間序列分析”,阿爾伯塔大學出版社,1975 年,第 106-108 頁。

[3]

維基百科,“Window function”,https://en.wikipedia.org/wiki/Window_function

[4]

W.H.出版社,B.P. Flannery、S.A. Teukolsky 和 W.T. Vetterling,“Numerical Recipes”,劍橋大學出版社,1986 年,第 425 頁。

例子

繪製窗口及其頻率響應:

>>> import numpy as np
>>> from scipy import signal
>>> from scipy.fft import fft, fftshift
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> window = signal.windows.hann(51)
>>> plt.plot(window)
>>> plt.title("Hann window")
>>> plt.ylabel("Amplitude")
>>> plt.xlabel("Sample")
>>> plt.figure()
>>> A = fft(window, 2048) / (len(window)/2.0)
>>> freq = np.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
>>> response = np.abs(fftshift(A / abs(A).max()))
>>> response = 20 * np.log10(np.maximum(response, 1e-10))
>>> plt.plot(freq, response)
>>> plt.axis([-0.5, 0.5, -120, 0])
>>> plt.title("Frequency response of the Hann window")
>>> plt.ylabel("Normalized magnitude [dB]")
>>> plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")
scipy-signal-windows-hann-1_00.png
scipy-signal-windows-hann-1_01.png

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.signal.windows.hann。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。