Python SciPy signal.spline_filter用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.signal.spline_filter 的用法。

用法:

scipy.signal.spline_filter(Iin, lmbda=5.0)#

秩 2 數組的平滑樣條(三次)濾波。

使用fall-off lmbda 的(三次)平滑樣條過濾輸入數據集 Iin。

參數 ：：

Iin： array_like

輸入數據集

lmbda： 浮點數，可選

樣條平滑 fall-off 值，默認為 5.0。

返回 ：：

res： ndarray

過濾的輸入數據

例子：

我們可以使用立方B-spline 過濾器過濾多維信號(例如：2D 圖像)：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.signal import spline_filter
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> orig_img = np.eye(20)  # create an image
>>> orig_img[10, :] = 1.0
>>> sp_filter = spline_filter(orig_img, lmbda=0.1)
>>> f, ax = plt.subplots(1, 2, sharex=True)
>>> for ind, data in enumerate([[orig_img, "original image"],
...                             [sp_filter, "spline filter"]]):
...     ax[ind].imshow(data[0], cmap='gray_r')
...     ax[ind].set_title(data[1])
>>> plt.tight_layout()
>>> plt.show()