Python SciPy io.hb_read用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.io.hb_read 的用法。

用法:

scipy.io.hb_read(path_or_open_file)#

讀取HB-format 文件。

參數 ：：

path_or_open_file： path-like 或 file-like

如果是 file-like 對象，則按原樣使用。否則，它會在閱讀之前打開。

返回 ：：

data： scipy.sparse.csc_matrix 實例

從 HB 文件中讀取的數據作為稀疏矩陣。

注意：

目前不支持完整的Harwell-Boeing 格式。支持的函數有：

• assembled, non-symmetric, real matrices

• integer for pointer/indices

• exponential format for float values, and int format

例子：

我們可以讀寫harwell-boeing格式文件：

>>> from scipy.io import hb_read, hb_write
>>> from scipy.sparse import csr_matrix, eye
>>> data = csr_matrix(eye(3))  # create a sparse matrix
>>> hb_write("data.hb", data)  # write a hb file
>>> print(hb_read("data.hb"))  # read a hb file
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  (1, 1)    1.0
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