Python SciPy arff.loadarff用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.io.arff.loadarff 的用法。

用法:

scipy.io.arff.loadarff(f)#

讀取 arff 文件。

數據以記錄數組的形式返回，可以像 NumPy 數組的字典一樣進行訪問。例如，如果其中一個屬性名為 ‘pressure’，則可以從 data 記錄數組訪問其前 10 個數據點，如下所示：data['pressure'][0:10]

參數 ：：

f： file-like 或 str

File-like 要讀取的對象，或要打開的文件名。

返回 ：：

data： 記錄數組

arff 文件的數據，可通過屬性名稱訪問。

meta： scipy.io.arff.MetaData

包含有關 arff 文件的信息，例如屬性的名稱和類型、關係(數據集的名稱)等。

拋出 ：：

ParseArffError

如果給定文件不是ARFF-formatted，則會引發此問題。

NotImplementedError

ARFF 文件具有尚不支持的屬性。

注意：

這個函數應該可以讀取大部分 arff 文件。未實現的函數包括：

• 日期類型屬性

• 字符串類型屬性

它可以讀取具有數字和名義屬性的文件。它無法讀取數據稀疏的文件(文件中的 {})。但是，此函數可以讀取缺少數據的文件(文件中的？)，將數據點表示為 NaN。

例子：

>>> from scipy.io import arff
>>> from io import StringIO
>>> content = """
... @relation foo
... @attribute width  numeric
... @attribute height numeric
... @attribute color  {red,green,blue,yellow,black}
... @data
... 5.0,3.25,blue
... 4.5,3.75,green
... 3.0,4.00,red
... """
>>> f = StringIO(content)
>>> data, meta = arff.loadarff(f)
>>> data
array([(5.0, 3.25, 'blue'), (4.5, 3.75, 'green'), (3.0, 4.0, 'red')],
      dtype=[('width', '<f8'), ('height', '<f8'), ('color', '|S6')])
>>> meta
Dataset: foo
    width's type is numeric
    height's type is numeric
    color's type is nominal, range is ('red', 'green', 'blue', 'yellow', 'black')