Python numpy rint用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.rint 的用法。

用法:

numpy.rint(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'rint'>

將數組的元素四舍五入到最接近的整數。

參數：

x： array_like

輸入數組。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元組，可選

存儲結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None，則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。

where： 數組，可選

此條件通過輸入廣播。在條件為真的位置，out數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方，out數組將保留其原始值。請注意，如果未初始化out數組是通過默認創建的out=None，其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。

**kwargs：

對於其他僅關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

返回：

out： ndarray 或標量

輸出數組的形狀和類型與x.這是一個標量，如果x是一個標量。

注意：

對於恰好介於四舍五入的十進製值之間的值，NumPy 會四舍五入到最接近的偶數值。因此 1.5 和 2.5 舍入為 2.0，-0.5 和 0.5 舍入為 0.0，等等。

例子：

>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
>>> np.rint(a)
array([-2., -2., -0.,  0.,  2.,  2.,  2.])