Python numpy right_shift用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.right_shift 的用法。

用法:

numpy.right_shift(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'right_shift'>

將整數的位向右移動。

位向右移動x2。因為數字的內部表示是二進製格式，所以這個運算相當於除法x1經過2**x2.

參數：

x1： 數組樣，int

輸入值。

x2： 數組樣，int

右側要刪除的位數x1.如果x1.shape != x2.shape，它們必須可以廣播到一個共同的形狀(成為輸出的形狀)。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元組，可選

存儲結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None，則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。

where： 數組，可選

此條件通過輸入廣播。在條件為真的位置，out數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方，out數組將保留其原始值。請注意，如果未初始化out數組是通過默認創建的out=None，其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。

**kwargs：

對於其他僅關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

返回：

out： ndarray，int

返回x1位移位x2次向右。如果兩者都是，則這是一個標量x1和x2是標量。

例子：

>>> np.binary_repr(10)
'1010'
>>> np.right_shift(10, 1)
5
>>> np.binary_repr(5)
'101'

>>> np.right_shift(10, [1,2,3])
array([5, 2, 1])

>> 運算符可用作 ndarray 上 np.right_shift 的簡寫。

>>> x1 = 10
>>> x2 = np.array([1,2,3])
>>> x1 >> x2
array([5, 2, 1])