Python numpy random.random_sample用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.random.random_sample 的用法。

用法:

random.random_sample(size=None)

返回半開區間 [0.0, 1.0) 內的隨機浮點數。

結果來自指定區間內的“continuous uniform” 分布。樣品\(Unif[a, b), b > a\)乘以的輸出random_sample經過(b-a)並添加a：

(b - a) * random_sample() + a

注意

新代碼應改為使用default_rng() 實例的random 方法；請參閱快速入門。

參數：

size： int 或整數元組，可選

輸出形狀。例如，如果給定的形狀是 (m, n, k) ，則繪製 m * n * k 樣本。默認為無，在這種情況下返回單個值。

返回：

out： 浮點數或浮點數數組

形狀為 size 的隨機浮點數組(除非 size=None ，在這種情況下返回單個浮點數)。

例子：

>>> np.random.random_sample()
0.47108547995356098 # random
>>> type(np.random.random_sample())
<class 'float'>
>>> np.random.random_sample((5,))
array([ 0.30220482,  0.86820401,  0.1654503 ,  0.11659149,  0.54323428]) # random

Three-by-two 來自 [-5, 0) 的隨機數數組：

>>> 5 * np.random.random_sample((3, 2)) - 5
array([[-3.99149989, -0.52338984], # random
       [-2.99091858, -0.79479508],
       [-1.23204345, -1.75224494]])