Python numpy random.random_integers用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.random.random_integers 的用法。

用法:

random.random_integers(low, high=None, size=None)

介於低和高之間的 np.int_ 類型的隨機整數，包括。

返回類型的隨機整數np.int_來自閉區間的“discrete uniform”分布[低的,高的]。如果高的為無(默認值)，則結果來自 [1,低的]。這np.int_type 轉換為 C 長整數類型，其精度取決於平台。

此函數已被棄用。改用 randint。

參數：

low： int

要從分布中提取的最小(有符號)整數(除非high=None，在這種情況下，此參數是最高這樣的整數)。

high： 整數，可選

如果提供，則從分布中提取的最大(有符號)整數(如果 high=None ，請參見上麵的行為)。

size： int 或整數元組，可選

輸出形狀。例如，如果給定的形狀是 (m, n, k) ，則繪製 m * n * k 樣本。默認為無，在這種情況下返回單個值。

返回：

out： int 或整數數組

size - 形狀的隨機整數數組，來自適當的分布，如果未提供 size，則為單個此類隨機 int。

注意：

要從 a 和 b 之間的 N 個均勻間隔的浮點數中采樣，請使用：

a + (b - a) * (np.random.random_integers(N) - 1) / (N - 1.)

例子：

>>> np.random.random_integers(5)
4 # random
>>> type(np.random.random_integers(5))
<class 'numpy.int64'>
>>> np.random.random_integers(5, size=(3,2))
array([[5, 4], # random
       [3, 3],
       [4, 5]])

從 0 到 2.5 之間的五個 evenly-spaced 數字集合中選擇五個隨機數字，包括 (IE。, 從集合\({0, 5/8, 10/8, 15/8, 20/8}\)):

>>> 2.5 * (np.random.random_integers(5, size=(5,)) - 1) / 4.
array([ 0.625,  1.25 ,  0.625,  0.625,  2.5  ]) # random

擲兩個六麵骰子 1000 次並將結果相加：

>>> d1 = np.random.random_integers(1, 6, 1000)
>>> d2 = np.random.random_integers(1, 6, 1000)
>>> dsums = d1 + d2

將結果顯示為直方圖：

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> count, bins, ignored = plt.hist(dsums, 11, density=True)
>>> plt.show()