Python numpy ma.hsplit用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.hsplit 的用法。

用法:

ma.hsplit(*args, **kwargs) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_single object>

將一個數組水平拆分為多個子數組(按列)。

請參閱 split 文檔。 hsplit 等同於 split 和 axis=1 ，無論數組維度如何，數組始終沿第二個軸拆分。

注意：

該函數適用於 _data 和 _mask(如果有)。

例子：

>>> x = np.arange(16.0).reshape(4, 4)
>>> x
array([[ 0.,   1.,   2.,   3.],
       [ 4.,   5.,   6.,   7.],
       [ 8.,   9.,  10.,  11.],
       [12.,  13.,  14.,  15.]])
>>> np.hsplit(x, 2)
[array([[  0.,   1.],
       [  4.,   5.],
       [  8.,   9.],
       [12.,  13.]]),
 array([[  2.,   3.],
       [  6.,   7.],
       [10.,  11.],
       [14.,  15.]])]
>>> np.hsplit(x, np.array([3, 6]))
[array([[ 0.,   1.,   2.],
       [ 4.,   5.,   6.],
       [ 8.,   9.,  10.],
       [12.,  13.,  14.]]),
 array([[ 3.],
       [ 7.],
       [11.],
       [15.]]),
 array([], shape=(4, 0), dtype=float64)]

對於更高維的數組，拆分仍然沿第二個軸。

>>> x = np.arange(8.0).reshape(2, 2, 2)
>>> x
array([[[0.,  1.],
        [2.,  3.]],
       [[4.,  5.],
        [6.,  7.]]])
>>> np.hsplit(x, 2)
[array([[[0.,  1.]],
       [[4.,  5.]]]),
 array([[[2.,  3.]],
       [[6.,  7.]]])]