Python cusignal.convolution.convolve.convolve1d3o用法及代碼示例

用法: cusignal.convolution.convolve.convolve1d3o(in1, in2, mode='valid', method='direct')

將一維數組與三階濾波器進行卷積。這導致二階卷積。

卷積 in1 和 in2 ，輸出大小由 mode 參數確定。

參數：

in1：array_like

第一個輸入。

in2：array_like

第二輸入。應該具有與 in1 相同的維度數。

mode：str {‘full’, ‘valid’, ‘same’}，可選

指示輸出大小的字符串：

full: 輸出是輸入的完全離散線性卷積。 (默認)
valid: 輸出僅包含那些不依賴零填充的元素。在‘valid’ 模式中，in1 或in2 在每個維度上必須至少與另一個一樣大。
same: 輸出與 in1 大小相同，以 ‘full’ 輸出為中心。

method：str {‘auto’, ‘direct’, ‘fft’}，可選

一個字符串，指示使用哪種方法來計算卷積。

direct: 卷積直接從總和確定，即卷積的定義。
fft: 傅裏葉變換用於通過調用 fftconvolve 來執行卷積。
auto: 根據更快的估計自動選擇直接或傅立葉方法(默認)。

out：ndarray: 一個一維數組，包含 in1 與 in2 的離散線性卷積的子集。

例子：

一維信號上的三階濾波器的卷積

>>> import cusignal as cs
>>> import numpy as np
>>> d = 50
>>> a = np.random.uniform(-1,1,(200))
>>> b = np.random.uniform(-1,1,(d,d,d))
>>> c = cs.convolve1d3o(a,b)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cusignal.convolution.convolve.convolve1d3o。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：