Python Pickling和Unpickling的區別用法及代碼示例

在本文中，我們將探討 Python 中 pickling 和 unpickling 之間的主要區別。我們將討論Python的概念 詳細介紹 pickling 和 unpickling，包括其目的、語法、用法以及安全可靠的 pickling 和 unpickling 操作的注意事項。讓我們深入了解酸洗和反酸洗的世界Python.

Python 酸洗

Pickling 是用於序列化對象的 Python 術語，這需要將其轉換為可以存儲在文件中或通過網絡進行通信的二進製表示形式。 Python 具有用於酸洗對象的內置函數泡菜模塊.

示例：Python 對象序列化

在此示例中，我們創建一個名為“person.pickle”的文件，用於存儲 Python 對象的序列化形式。我們將創建一個將被序列化的字典對象‘person’。文件對象表示將用於寫入 pickle 對象的文件。然後使用 pickle.dump() 函數將 person 對象 pickle 到文件中。它需要兩個參數 - 要 pickle 的對象和 pickle 對象應寫入的文件對象。

import pickle
# Define a Python object
person = {
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "gender": "female"
}
# Pickle the object to a binary file
with open("person.pickle", "wb") as file:
    pickle.dump(person, file)
print("Pickling completed")

輸出：

運行此代碼後，將在同一目錄中創建一個名為“person.pickle”的二進製文件，其中包含 person 對象的 pickle 二進製表示。

Pickling completed

Python 中的 Unpickle

在 Python 中，反序列化 pickled 對象需要將其從二進製表示形式轉回可在代碼中使用的 Python 對象。這個過程稱為解酸。 Python 的內置 pickle 模塊具有 unpickle 對象的函數。

示例：Python 對象反序列化

在此示例中，我們將使用 pickle 模塊的 load() 函數在 Python 代碼中加載 pickle 文件。 pickle.load() 函數用於反序列化和取消文件中的對象。它需要一個參數 - 應從中加載對象的文件對象。未 pickle 的對象存儲在變量數據中。

import pickle
# load the data from a file
with open('data.pkl', 'rb') as f:
    data = pickle.load(f)
# print the data
print(data)

輸出

{'name': 'Alice', 'age': 30, 'gender': 'female'}

酸洗和解酸洗的區別

酸洗和反酸洗的區別如下：