Python Wand wavelet_denoise()用法及代码示例

此方法与使用soften()函数。但是这种方法通过应用更方便和有效的小波变换来消除噪声。阈值参数的值应介于0.0和quantum_range之间，

用法：

wand.image.wave_denoise(threshold, softness)

参数：

参数	输入类型	描述
threshold	numbers.Reak	值介于0.0和quantum_range之间
softness	numbers.Real	使图像柔和

源图像：

范例1：

# Import Image from wand.image module 
from wand.image import Image 
  
# Read image using Image function 
with Image(filename ="koala.jpeg") as img:
  
    # denoise image using wave_denoise() function 
    img.wavelet_denoise(threshold = 0.05 * img.quantum_range, 
                        softness = 0.0) 
    img.save(filename ="vkoala.jpeg")

输出：

范例2：阈值增加

# Import Image from wand.image module 
from wand.image import Image 
  
# Read image using Image function 
with Image(filename ="koala.jpeg") as img:
  
    # vignette image using vignette() function 
    img.wavelet_denoise(threshold = 0.065 * img.quantum_range, 
                        softness = 0.00) 
    img.save(filename ="vkoala2.jpeg")

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自RahulSabharwal大神的英文原创作品 Wand wavelet_denoise() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。