Python Wand noise()用法及代码示例

图像噪声是图像中亮度或颜色信息的随机变化，通常是电子噪声的一个方面。我们可以使用noise()函数为图像添加噪点。在执行模糊操作以对图像进行解散之前应用噪点函数会很有用。

以下是我们可以使用noise()函数添加的噪声：

gaussian
impulse
laplacian
multiplicative_gaussian
poisson
random
uniform

用法：

wand.image.noise(noise_type, attenuate, channel)

参数：

参数	输入类型	描述
noise_type	numbers.Real	要应用的噪声类型。
attenuate	numbers.Real	分配率。仅在ImageMagick-7中可用。默认值为1.0。
channel	basestring	(可选)将颜色通道作为目标以对其施加噪声。

源图像：

范例1：

# Import Image from wand.image module 
from wand.image import Image 
  
# Read image using Image() function 
with Image(filename ="koala.jpeg") as img:
  
    # Generate noise image using spread() function 
    img.noise("poisson", attenuate = 0.9) 
    img.save(filename ="noisekoala.jpeg")

输出：

范例2：

# Import Image from wand.image module 
from wand.image import Image 
  
# Read image using Image() function 
with Image(filename ="koala.jpeg") as img:
  
    # Generate noise image using spread() function 
    img.noise("laplacian", attenuate = 1.0) 
    img.save(filename ="noisekoala2.jpeg")

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自RahulSabharwal大神的英文原创作品 Python – noise() function in Wand。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。