Python Wand gaussian_blur()用法及代码示例

另一类模糊是高斯模糊。高斯模糊与法线的不同之处在于，高斯模糊是通过使用高斯函数实现的。只是形式的任何等式：称为高斯函数。

用法：

wand.image.gaussian_blur(radius="radius_value",  
                           sigma="sigma_value",  
            channel = "optional_channel_value") 
  
# radius should always be greater than sigma(standard deviation)

参数：

参数	输入类型	描述
radius	numbers.real	的半径(以像素为单位)，不计算中心像素。
sigma	numbers.real	标准偏差(以像素为单位)
channel	basestring	可选的颜色通道以应用模糊。

Image Used:

范例1：

# import display() to show final image 
from wand.display import display 
  
# import Image from wand.image module 
from wand.image import Image 
  
# read file using Image function 
with Image(filename ="koala.jpeg") as img:
  
    # perform adaptive blur effect using adaptive_blur() function 
    img.gaussian_blur(radius = 5, sigma = 4) 
  
    # save final image 
    img.save(filename ="gb_koala.jpeg") 
  
    # display final image 
    display(img)

Output:

范例2：减小半径和西格玛

# import display() to show final image 
from wand.display import display 
  
# import Image from wand.image module 
from wand.image import Image 
  
# read file using Image function 
with Image(filename ="koala.jpeg") as img:
  
    # perform adaptive blur effect using adaptive_blur() function 
    img.gaussian_blur(radius = 2, sigma = 3) 
  
    # save final image 
    img.save(filename ="gb_koala.jpeg") 
  
    # display final image 
    display(img)

Output:

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自RahulSabharwal大神的英文原创作品 Wand gaussian_blur() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。