unsharp_mask()与python Wand中的常规sharpen()方法相似,但是它使控件可以在filter和original(数量参数)以及阈值之间进行混合。如果该值大于1.0,则应用锐化滤镜;如果大于1.0,则该值小于1.0。阈值超过0.0的值会减少锐化。
用法:
wand.image.unsharp_mask(radius, sigma, amount, threshold)
参数:
参数 | 输入类型 | 描述 |
---|---|---|
radius | numbers.Real | 高斯光圈的大小。 |
sigma | numbers.Real | 高斯的标准偏差,以像素为单位。 |
amount | numbers.Real | 原始图像和添加回原始图像中的模糊图像之间的差异百分比 |
threshold | numbers.Real | 应用差异量所需的像素阈值。 |
Source Image:
范例1:
# import Image from wand.image module
from wand.image import Image
# Read image using Image function
with Image(filename ="koala.jpeg") as img:
# generating sharp image using unsharp_sharpen() function.
img.unsharp_mask(radius = 10,
sigma = 4,
amount = 1,
threshold = 0)
img.save(filename ="unsharpmaskkoala.jpeg")
Output:
范例2:将阈值增加到0.5,并减小半径和sigma。
# import Image from wand.image module
from wand.image import Image
# Read image using Image function
with Image(filename ="koala.jpeg") as img:
# generating sharp image using unsharp_sharpen() function.
img.unsharp_mask(radius = 8,
sigma = 4,
amount = 1,
threshold = 0.5)
img.save(filename ="unsharpmaskkoala.jpeg")
Output:
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注:本文由纯净天空筛选整理自RahulSabharwal大神的英文原创作品 Wand unsharp_mask() function – Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。