Python Wand adaptive_sharpen()用法及代码示例

自适应锐化类似于正常锐化，但是唯一的区别是在具有可检测边的像素周围更强烈地锐化图像，而远离边的程度更弱。因此，输出图像比普通锐化效果更清晰，更清晰。

用法：

wand.image.adaptive_sharpen(radius, sigma, channel)

参数：

参数	输入类型	描述
radius	numbers.Real	高斯光圈的大小。
sigma	numbers.real	高斯滤波器的标准偏差。
channel	basestring	在特定通道上应用锐化效果。可选，默认为无。

源图像：

范例1：

# import Image from wand.image module 
from wand.image import Image 
  
# Read image using Image function 
with Image(filename ="koala.jpeg") as img:
  
    # generating sharp image using adaptive_sharpen() function. 
    img.adaptive_sharpen(radius = 8, sigma = 4) 
    img.save(filename ="askoala.jpeg")

输出：

范例2：
半径和sigma的值增加

# import Image from wand.image module 
from wand.image import Image 
  
# Read image using Image function 
with Image(filename ="koala.jpeg") as img:
  
    # generating sharp image using adaptive_sharpen() function. 
    img.adaptive_sharpen(radius = 20, sigma = 10) 
    img.save(filename ="askoala2.jpeg")

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自RahulSabharwal大神的英文原创作品 Wand adaptive_sharpen() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。