Python Wand adaptive_sharpen()用法及代碼示例

自適應銳化類似於正常銳化，但是唯一的區別是在具有可檢測邊的像素周圍更強烈地銳化圖像，而遠離邊的程度更弱。因此，輸出圖像比普通銳化效果更清晰，更清晰。

用法：

wand.image.adaptive_sharpen(radius, sigma, channel)

參數：

參數	輸入類型	描述
radius	numbers.Real	高斯光圈的大小。
sigma	numbers.real	高斯濾波器的標準偏差。
channel	basestring	在特定通道上應用銳化效果。可選，默認為無。

源圖像：

範例1：

# import Image from wand.image module 
from wand.image import Image 
  
# Read image using Image function 
with Image(filename ="koala.jpeg") as img:
  
    # generating sharp image using adaptive_sharpen() function. 
    img.adaptive_sharpen(radius = 8, sigma = 4) 
    img.save(filename ="askoala.jpeg")

輸出：

範例2：
半徑和sigma的值增加

# import Image from wand.image module 
from wand.image import Image 
  
# Read image using Image function 
with Image(filename ="koala.jpeg") as img:
  
    # generating sharp image using adaptive_sharpen() function. 
    img.adaptive_sharpen(radius = 20, sigma = 10) 
    img.save(filename ="askoala2.jpeg")

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自RahulSabharwal大神的英文原創作品 Wand adaptive_sharpen() function in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。