Python Wand noise()用法及代碼示例

圖像噪聲是圖像中亮度或顏色信息的隨機變化，通常是電子噪聲的一個方麵。我們可以使用noise()函數為圖像添加噪點。在執行模糊操作以對圖像進行解散之前應用噪點函數會很有用。

以下是我們可以使用noise()函數添加的噪聲：

gaussian
impulse
laplacian
multiplicative_gaussian
poisson
random
uniform

用法：

wand.image.noise(noise_type, attenuate, channel)

參數：

參數	輸入類型	描述
noise_type	numbers.Real	要應用的噪聲類型。
attenuate	numbers.Real	分配率。僅在ImageMagick-7中可用。默認值為1.0。
channel	basestring	(可選)將顏色通道作為目標以對其施加噪聲。

源圖像：

範例1：

# Import Image from wand.image module 
from wand.image import Image 
  
# Read image using Image() function 
with Image(filename ="koala.jpeg") as img:
  
    # Generate noise image using spread() function 
    img.noise("poisson", attenuate = 0.9) 
    img.save(filename ="noisekoala.jpeg")

輸出：

範例2：

# Import Image from wand.image module 
from wand.image import Image 
  
# Read image using Image() function 
with Image(filename ="koala.jpeg") as img:
  
    # Generate noise image using spread() function 
    img.noise("laplacian", attenuate = 1.0) 
    img.save(filename ="noisekoala2.jpeg")

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自RahulSabharwal大神的英文原創作品 Python – noise() function in Wand。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。