Python Wand wavelet_denoise()用法及代碼示例

此方法與使用soften()函數。但是這種方法通過應用更方便和有效的小波變換來消除噪聲。閾值參數的值應介於0.0和quantum_range之間，

用法：

wand.image.wave_denoise(threshold, softness)

參數：

參數	輸入類型	描述
threshold	numbers.Reak	值介於0.0和quantum_range之間
softness	numbers.Real	使圖像柔和

源圖像：

範例1：

# Import Image from wand.image module 
from wand.image import Image 
  
# Read image using Image function 
with Image(filename ="koala.jpeg") as img:
  
    # denoise image using wave_denoise() function 
    img.wavelet_denoise(threshold = 0.05 * img.quantum_range, 
                        softness = 0.0) 
    img.save(filename ="vkoala.jpeg")

輸出：

範例2：閾值增加

# Import Image from wand.image module 
from wand.image import Image 
  
# Read image using Image function 
with Image(filename ="koala.jpeg") as img:
  
    # vignette image using vignette() function 
    img.wavelet_denoise(threshold = 0.065 * img.quantum_range, 
                        softness = 0.00) 
    img.save(filename ="vkoala2.jpeg")

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自RahulSabharwal大神的英文原創作品 Wand wavelet_denoise() function in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。