Tensorflow.js tf.TensorBuffer用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

这个TensorBuffer类可变对象类似于tf.Tensor，它允许用户在转换为不可变的tf.Tensor之前在指定位置设置值。为了创建张量缓冲区，使用 tf.buffer()。

这个 TensorBuffer 类具有三个内置函数，如下所示：

tf.TensorBuffer 类.set() 函数
tf.TensorBuffer 类.get() 函数
tf.TensorBuffer 类.toTensor() 函数

tf.TensorBuffer 类.set() 函数用于在缓冲区中的指定位置设置给定值。

示例 1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Creating a buffer of 2*2 dimensions 
const buffer = tf.buffer([2, 2]);  
  
// Setting values at particular indices.  
buffer.set(5, 0, 0);  
buffer.set(10, 1, 0);  
  
// Converting the above buffer 
// back to a tensor value to print 
buffer.toTensor().print();

输出：

Tensor
  [[5 , 0],
   [10, 0]]

tf.TensorBuffer 类.get() 函数用于返回给定位置的指定缓冲区中的值。

示例 2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Creating a buffer of 2*2 dimensions 
const buffer = tf.buffer([2, 2]);  
  
// Setting values at particular indices.  
buffer.set(5, 0, 0);  
buffer.set(10, 1, 0);  
  
// Getting the values for the 
// specified indices with the 
// help of .get() function 
console.log(buffer.get(0, 0)); 
console.log(buffer.get(1, 0));

输出： tf.TensorBuffer 类.toTensor()函数用于从指定的缓冲区及其值创建不可变的 Tensor 对象。

5
10

示例 3：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Creating a buffer of 2*2 dimensions 
const buffer = tf.buffer([2, 2]);  
  
// Setting values at particular indices.  
buffer.set(5, 0, 0);  
buffer.set(10, 1, 0);  
  
// Converting the above buffer 
// back to a tensor value to print 
// with the help of .toTensor() function 
buffer.toTensor().print();

输出：

Tensor
 [[5 , 0],

参考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#class:TensorBuffer

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Kanchan_Ray大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.TensorBuffer Class。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。