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Tensorflow.js tf.Tensor.dataSync()用法及代码示例


Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员使用JavaScript语言开发ML模型，并可以直接在浏览器或Node.js中使用ML。

tf.Tensor 类 .dataSync() 方法用于从 tf.Tensor 同步下载值。

用法:

dataSync()

参数：

  • 它不带参数

返回值：它返回 DataTypeMap[NumericDataType]



范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
console.log(tf.tensor([1, 3, 5, 4, 2]).dataSync())

输出：

1, 3, 5, 4, 2

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const a= tf.tensor2d([[0, 1], [2, 3]])
console.log(a.dataSync())

输出：

0, 1, 2, 3

参考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.Tensor.dataSync

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自dheerchanana08大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.Tensor class .dataSync() Method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。