Tensorflow.js tf.Tensor.buffer()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员使用JavaScript语言开发ML模型，并可以直接在浏览器或Node.js中使用ML。

tf.Tensor class.buffer() 方法用于返回保存底层数据的 tf.TensorBuffer 承诺。

用法:

buffer()

参数：它不接受任何参数。

返回值：它返回 Promise <tf.TensorBuffer>。

范例1：创建一个二维张量。

const a= tf.tensor2d([[0, 1], [2, 3]])
  
console.log(a.buffer())

输出：

范例2：

const a= tf.tensor([1, 3, 5, 4, 2])
  
console.log(a.buffer())

输出：

参考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.Tensor.buffer