Tensorflow.js tf.TensorBuffer用法及代碼示例

Tensorflow.js是Google開發的開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。

這個TensorBuffer類可變對象類似於tf.Tensor，它允許用戶在轉換為不可變的tf.Tensor之前在指定位置設置值。為了創建張量緩衝區，使用 tf.buffer()。

這個 TensorBuffer 類具有三個內置函數，如下所示：

tf.TensorBuffer 類.set() 函數
tf.TensorBuffer 類.get() 函數
tf.TensorBuffer 類.toTensor() 函數

tf.TensorBuffer 類.set() 函數用於在緩衝區中的指定位置設置給定值。

示例 1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Creating a buffer of 2*2 dimensions 
const buffer = tf.buffer([2, 2]);  
  
// Setting values at particular indices.  
buffer.set(5, 0, 0);  
buffer.set(10, 1, 0);  
  
// Converting the above buffer 
// back to a tensor value to print 
buffer.toTensor().print();

輸出：

Tensor
  [[5 , 0],
   [10, 0]]

tf.TensorBuffer 類.get() 函數用於返回給定位置的指定緩衝區中的值。

示例 2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Creating a buffer of 2*2 dimensions 
const buffer = tf.buffer([2, 2]);  
  
// Setting values at particular indices.  
buffer.set(5, 0, 0);  
buffer.set(10, 1, 0);  
  
// Getting the values for the 
// specified indices with the 
// help of .get() function 
console.log(buffer.get(0, 0)); 
console.log(buffer.get(1, 0));

輸出： tf.TensorBuffer 類.toTensor()函數用於從指定的緩衝區及其值創建不可變的 Tensor 對象。

5
10

示例 3：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Creating a buffer of 2*2 dimensions 
const buffer = tf.buffer([2, 2]);  
  
// Setting values at particular indices.  
buffer.set(5, 0, 0);  
buffer.set(10, 1, 0);  
  
// Converting the above buffer 
// back to a tensor value to print 
// with the help of .toTensor() function 
buffer.toTensor().print();

輸出：

Tensor
 [[5 , 0],

參考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#class:TensorBuffer

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Kanchan_Ray大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.TensorBuffer Class。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。