Tensorflow.js tf.greater()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.greater()函数用于返回两个指定张量值的布尔值张量，即，如果第一个张量的值大于第二张量的值，则返回true;否则返回false。它支持广播。

用法：

tf.greater(a, b)

参数：此函数接受两个参数，如下所示：

a:第一个输入张量。
b:第二个输入张量。它应该具有与张量“a”相同的数据类型的值。

返回值：它返回布尔值的张量，即如果第一个张量的值大于第二张量的值，则返回true;否则返回false。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing two different tensors
const a = tf.tensor1d([2, 4, 6, 8]);
const b = tf.tensor1d([1, 4, 5, 9]);
  
// Calling the .greater() function
a.greater(b).print();

输出：

Tensor
   [true, false, true, false]

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling the .greater() function with two
// Different tensors as its parameters
tf.tensor1d([1.5, 2.06, 2, 0.05, 4.5]).
greater(tf.tensor1d([1.25, 2.60, 2.0, .5, 4.05])).print();

输出：

Tensor
   [true, false, false, false, true]

参考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#greater

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注：本文由纯净天空筛选整理自Kanchan_Ray大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.greater() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。