Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。
tf.TensorBuffer 类 .set() 函数用于在缓冲区中的指定位置设置给定值。
用法:
set (value, ...locations)
参数：此函数接受两个参数，如下所示：
- value:要设置的指定值。
- locations:指定的位置索引。
返回值：它不返回任何值。
范例1：
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Creating a buffer of 2*2 dimensions
const buffer = tf.buffer([2, 2]);
// Setting values at particular indices.
buffer.set(5, 0, 0);
buffer.set(10, 1, 0);
// Converting the above buffer
// back to a tensor value to print
buffer.toTensor().print();输出：
Tensor
[[5 , 0],
[10, 0]]范例2：
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Creating a buffer of 3*3 dimensions
const buffer = tf.buffer([3, 3]);
// Setting values at particular indices.
buffer.set(5, 0, 0);
buffer.set(10, 0, 1);
buffer.set(15, 1, 0);
buffer.set(20, 1, 1);
buffer.set(25, 2, 0);
buffer.set(30, 2, 1);
buffer.set(35, 2, 2);
// Converting the above buffer
// back to a tensor value to print
buffer.toTensor().print()输出：
Tensor
[[5 , 10, 0 ],
[15, 20, 0 ],
[25, 30, 35]]参考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.TensorBuffer.set
注：本文由纯净天空筛选整理自Kanchan_Ray大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.TensorBuffer Class .set() Method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。