Tensorflow.js tf.layers.softmax()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源工具包，用于在浏览器或节点平台上执行机器学习模型和深度学习神经网络。它还使开发人员能够在 JavaScript 中创建机器学习模型，并直接在浏览器中或通过 Node.js 使用它们。

tf.layers.softmax() 函数用于对数据应用 softmax 激活函数。

用法:

 tf.layers.softmax(args?)

输入形状：任意。当使用该层作为模型中的初始层时，请使用 inputShape 配置。

输出形状：输出与输入具有相同的形状。

Parameters: 它接受 args 对象，该对象可以具有以下属性：

• axis: 它是一个整数，softmax归一化是沿着这个轴完成的。它的默认值为-1。
• inputShape: 如果设置了此属性，它将用于构造一个输入层，该输入层将插入到该层之前。
• batchInputShape: 如果设置了此属性，将创建一个输入层并将其插入到该层之前。
• batchSize: 如果未提供batchInputShape而提供了inputShape，则使用batchSize来构建batchInputShape。
• dtype: 这是该层的数据类型。 float32 是默认值。该参数仅适用于输入层。
• name:这是图层的名称，是字符串类型。
• trainable:如果该层的权重可以通过拟合来改变。 True 是默认值。
• weights:图层的初始权重值。

返回：它返回一个对象(Softmax)。

示例 1：

import * as tf from "@tensorflow/tfjs"; 
  
const softmaxLayer = tf.layers.softmax({axis: 0}); 
const x = tf.tensor([1, 2, 1]); 
  
softmaxLayer.apply(x).print();

输出：

Tensor
   [0.2119416, 0.5761169, 0.2119416]

示例 2：

import * as tf from "@tensorflow/tfjs"; 
  
const softmaxLayer = tf.layers.softmax({axis: 0}); 
const x = tf.tensor([11, 15, 10, 12]); 
  
softmaxLayer.apply(x).print();

输出：

Tensor
   [0.0170403, 0.9303705, 0.0062688, 0.0463204]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#layers.softmax