Tensorflow.js tf.layers.softmax()用法及代碼示例

Tensorflow.js是Google開發的開源工具包，用於在瀏覽器或節點平台上執行機器學習模型和深度學習神經網絡。它還使開發人員能夠在 JavaScript 中創建機器學習模型，並直接在瀏覽器中或通過 Node.js 使用它們。

tf.layers.softmax() 函數用於對數據應用 softmax 激活函數。

用法:

 tf.layers.softmax(args?)

輸入形狀：任意。當使用該層作為模型中的初始層時，請使用 inputShape 配置。

輸出形狀：輸出與輸入具有相同的形狀。

Parameters: 它接受 args 對象，該對象可以具有以下屬性：

• axis: 它是一個整數，softmax歸一化是沿著這個軸完成的。它的默認值為-1。
• inputShape: 如果設置了此屬性，它將用於構造一個輸入層，該輸入層將插入到該層之前。
• batchInputShape: 如果設置了此屬性，將創建一個輸入層並將其插入到該層之前。
• batchSize: 如果未提供batchInputShape而提供了inputShape，則使用batchSize來構建batchInputShape。
• dtype: 這是該層的數據類型。 float32 是默認值。該參數僅適用於輸入層。
• name:這是圖層的名稱，是字符串類型。
• trainable:如果該層的權重可以通過擬合來改變。 True 是默認值。
• weights:圖層的初始權重值。

返回：它返回一個對象(Softmax)。

示例 1：

import * as tf from "@tensorflow/tfjs"; 
  
const softmaxLayer = tf.layers.softmax({axis: 0}); 
const x = tf.tensor([1, 2, 1]); 
  
softmaxLayer.apply(x).print();

輸出：

Tensor
   [0.2119416, 0.5761169, 0.2119416]

示例 2：

import * as tf from "@tensorflow/tfjs"; 
  
const softmaxLayer = tf.layers.softmax({axis: 0}); 
const x = tf.tensor([11, 15, 10, 12]); 
  
softmaxLayer.apply(x).print();

輸出：

Tensor
   [0.0170403, 0.9303705, 0.0062688, 0.0463204]

參考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#layers.softmax