R print.survfit 打印生存曲线的简短摘要

说明

打印观察数、事件数、限制平均生存期及其标准误差，以及带有中位数置信限的中位生存期。

用法

## S3 method for class 'survfit'
print(x, scale=1, digits = max(options()$digits - 4,3),
    print.rmean=getOption("survfit.print.rmean"),
    rmean = getOption('survfit.rmean'),...)

参数

x	调用 survfit 函数的结果。
scale	用于重新调整生存时间的数值，例如，如果 survfit 的输入数据以天为单位，scale=365 会将打印输出缩放为年。
digits	要打印的位数
print.rmean , rmean	用于计算和显示限制平均值的选项。
...	为了未来的结果

细节

均值及其方差基于截断估计量。也就是说，如果最后一次观察不是死亡，则生存曲线估计不会变为零且平均值未定义。有四种可能的方法可以解决此问题，由 rmean 选项选择。第一个是将上限设置为常量，例如 rmean=365 。在这种情况下，报告的平均值将是前 365 天中每组将经历的预期天数。如果兴趣集中在固定时期，这很有用。其他选项是 "none" (无估计)、"common" 和 "individual" 。 "common" 选项使用对象中所有曲线的最大时间作为 auc 计算的通用上限。对于 "individual" 选项，平均值计算为每条曲线下的面积，范围从 0 到该曲线的最大观察时间。由于终点是随机的，因此不同曲线的值不可比较，并且打印的标准误差被低估，因为它们没有考虑这种随机变化。提供此选项主要是为了向后兼容，因为此估计是早期版本的代码中的默认(唯一)估计。请注意，SAS(自版本 9.3 起)使用直到每条曲线的最后一个事件时间的积分；我们认为这是最糟糕的选择，并且不提供该计算的选项。

中位数及其置信区间是通过在生存曲线及其置信带图上在 0.5 处画一条水平线来定义的。如果该线不与曲线相交，则中位数未定义。该线与 CI 下带的交点定义了中位数区间的下限，上带也类似。如果任何交点都不是点，则我们使用交点间隔的中心，例如，如果生存曲线在某个间隔内恰好等于 0.5。当数据未经审查时，这与中位数的通常定义一致。

值

x，设置了不可见标志以防止打印。 (R 中所有打印函数的默认设置是返回传递给它们的对象；print.survfit 符合此模式。如果要捕获这些打印结果以进行进一步处理，请参阅 summary.survfit 的 table 组件。)

副作用

打印观察数、事件数、中位生存期及其置信区间，以及可选的限制平均生存期 (rmean) 及其标准误差。如果有多条曲线，则每条曲线都有一行输出。

参考

Miller, Rupert G., Jr. (1981). Survival Analysis. New York:Wiley, p 71.

也可以看看

summary.survfit , quantile.survfit