R nafld 非酒精性脂肪肝

说明

数据集包含非酒精性脂肪肝疾病 (NAFLD) 人群研究的数据。对患有该疾病的受试者和一组匹配的对照受试者进行了代谢状况、心脏终点和死亡的随访。

用法

nafld1
       nafld2
       nafld3
data(nafld, package="survival")

格式

nafld1 是一个 DataFrame ，包含对以下 10 个变量的 17549 个观测值。

id

主题标识符

age

进入研究时的年龄

male

0=女性，1=男性

weight

重量(公斤)

height

身高(厘米)

bmi

体重index

case.id

与该主题匹配的 NAFLD 病例的 ID

futime

死亡时间或最后一次随访时间

status

0=最后一次随访时存活，1=死亡

nafld2 是一个包含 400123 个观测值和 4 个包含实验室数据的变量的 DataFrame

id

主题标识符

days

自索引日期以来的天数

test

记录值的类型

value

数值

nafld3 是一个包含 34340 个观察值和 3 个包含结果的变量的 DataFrame

id

主题标识符

days

自索引日期以来的天数

event

发生的终点

细节

NAFLD 研究的主要参考文献是 Allen (2018)。非酒精性脂肪性肝病 (NAFLD) 的发病率在过去十年中迅速上升，现已成为肝病学实践的主要驱动力之一Tapper2018。它本质上是肝脏中存在过多的脂肪，与持续的肥胖流行相类似。大约 20-25% 的 NAFLD 患者会出现非酒精性脂肪性肝炎 (NASH) 炎症状态，导致纤维化并最终导致 end-stage 肝病。 NAFLD可以通过MRI方法准确诊断，但NASH诊断目前需要活检。

目前的研究构建了 1997 年至 2014 年所有成年 NAFLD 受试者的人群队列，以及每个病例的 4 个潜在对照。为了保护患者的隐私，所有时间间隔均自索引日期起以天为单位；原始数据中的任何日期均未保留。受试者年龄是他们在索引日期的整数年龄，受试者标识符是任意整数。作为最终保护，我们仅包含 90% 的随机数据样本。因此，分析结果将与原始论文不完全匹配。

有 3 个数据集：nafld1 包含基行数据，每个受试者有一个观察值，nafld2 对于每个(时间相关)连续测量有一个观察值，nafld3 对于每个发生的是/否结果有一个观察值。

来源

数据来自作者。

参考

AM Allen, TM Therneau, JJ Larson, A Coward, VK Somers and PS Kamath, Nonalcoholic Fatty Liver Disease Incidence and Impact on Metabolic Burden and Death: A 20 Year Community Study, Hepatology 67:1726-1736, 2018.