说明:
将 SparkDataFrame 的内容保存为 JSON 文件 (JSON Lines text format or newline-delimited JSON)。使用此方法写出的文件可以使用 read.json() 作为 SparkDataFrame 读回。
用法:
write.json(x, path, ...)
## S4 method for signature 'SparkDataFrame,character'
write.json(x, path, mode = "error", ...)
参数:
x
一个 SparkDataFramepath
保存文件的目录...
传递给方法的附加参数。您可以在 JSON-specific 中找到用于写入 JSON 文件的选项https://spark.apache.org/docs/latest/sql-data-sources-json.html#data-source-option您使用的版本中的数据源选项。mode
'append', 'overwrite', 'error', 'errorifexists', 'ignore'保存模式之一(默认为'error')
注意:
从 1.6.0 开始的 write.json
例子:
sparkR.session()
path <- "path/to/file.json"
df <- read.json(path)
write.json(df, "/tmp/sparkr-tmp/")
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 Save the contents of SparkDataFrame as a JSON file。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。