說明:
將 SparkDataFrame 的內容保存為 JSON 文件 (JSON Lines text format or newline-delimited JSON)。使用此方法寫出的文件可以使用 read.json() 作為 SparkDataFrame 讀回。
用法:
write.json(x, path, ...)
## S4 method for signature 'SparkDataFrame,character'
write.json(x, path, mode = "error", ...)
參數:
x
一個 SparkDataFramepath
保存文件的目錄...
傳遞給方法的附加參數。您可以在 JSON-specific 中找到用於寫入 JSON 文件的選項https://spark.apache.org/docs/latest/sql-data-sources-json.html#data-source-option您使用的版本中的數據源選項。mode
'append', 'overwrite', 'error', 'errorifexists', 'ignore'保存模式之一(默認為'error')
注意:
從 1.6.0 開始的 write.json
例子:
sparkR.session()
path <- "path/to/file.json"
df <- read.json(path)
write.json(df, "/tmp/sparkr-tmp/")
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 Save the contents of SparkDataFrame as a JSON file。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。