R SparkR write.jdbc用法及代碼示例

說明：

通過 JDBC 將 SparkDataFrame 的內容保存到外部數據庫表中。可以設置其他 JDBC 數據庫連接屬性 (...)。您可以在 JDBC-specific 中找到通過 JDBC 寫入表的選項和參數文檔https://spark.apache.org/docs/latest/sql-data-sources-jdbc.html#data-source-option您使用的版本中的數據源選項。

用法：

write.jdbc(x, url, tableName, mode = "error", ...)

## S4 method for signature 'SparkDataFrame,character,character'
write.jdbc(x, url, tableName, mode = "error", ...)

參數：

• x 一個 SparkDataFrame。
• url jdbc:subprotocol:subname 形式的 JDBC 數據庫 URL。
• tableName 外部數據庫中表的名稱。
• mode 'append', 'overwrite', 'error', 'errorifexists', 'ignore'保存模式之一(默認為'error')
• ... 額外的 JDBC 數據庫連接屬性。

細節：

此外，模式用於指定數據源中已存在數據時保存操作的行為。有四種模式：

• 'append'：此 SparkDataFrame 的內容應附加到現有數據中。

• 'overwrite'：現有數據預計將被此 SparkDataFrame 的內容覆蓋。

• 'error' 或'errorifexists'：預計會拋出異常。

• 'ignore'：保存操作預計不會保存 SparkDataFrame 的內容，也不會更改現有數據。

注意：

從 2.0.0 開始的 write.jdbc

例子：

sparkR.session()
jdbcUrl <- "jdbc:mysql://localhost:3306/databasename"
write.jdbc(df, jdbcUrl, "table", user = "username", password = "password")