R SparkR withColumn用法及代碼示例

說明：

通過添加列或替換具有相同名稱的現有列來返回新的 SparkDataFrame。

用法：

withColumn(x, colName, col)

## S4 method for signature 'SparkDataFrame,character'
withColumn(x, colName, col)

參數：

• x 一個 SparkDataFrame。
• colName 列名。
• col 一個列表達式(它必須隻引用這個 SparkDataFrame)，或者一個長度為 1 的原子向量作為文字值。

細節：

注意：此方法在內部引入了投影。因此，多次調用它，例如，通過循環以添加多個列可能會生成可能導致性能問題甚至 StackOverflowException 的大計劃。為避免這種情況，請同時對多列使用select。

返回：

添加了新列或替換了現有列的 SparkDataFrame。

注意：

withColumn 自 1.4.0 起

例子：

sparkR.session()
path <- "path/to/file.json"
df <- read.json(path)
newDF <- withColumn(df, "newCol", df$col1 * 5)
# Replace an existing column
newDF2 <- withColumn(newDF, "newCol", newDF$col1)
newDF3 <- withColumn(newDF, "newCol", 42)
# Use extract operator to set an existing or new column
df[["age"]] <- 23
df[[2]] <- df$col1
df[[2]] <- NULL # drop column