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R SparkR freqItems用法及代碼示例


說明:

查找列的頻繁項,可能有誤報。使用由 Karp、Schenker 和 Papadimitriou 提出的 https://dl.acm.org/doi/10.1145/762471.762473 中說明的頻繁元素計數算法。

用法:

## S4 method for signature 'SparkDataFrame,character'
freqItems(x, cols, support = 0.01)

參數:

  • x 一個 SparkDataFrame。
  • cols 用於搜索頻繁項的向量列名稱。
  • support (可選)要考慮的項目的最小頻率 frequent 。應大於 1e-4。默認支持 = 0.01。

返回:

本地 R DataFrame ,每列中包含頻繁項

注意:

freqItems 自 1.6.0 起

例子:

df <- read.json("/path/to/file.json")
fi = freqItems(df, c("title", "gender"))

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 Finding frequent items for columns, possibly with false positives。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。