说明:
查找列的频繁项,可能有误报。使用由 Karp、Schenker 和 Papadimitriou 提出的 https://dl.acm.org/doi/10.1145/762471.762473 中说明的频繁元素计数算法。
用法:
## S4 method for signature 'SparkDataFrame,character'
freqItems(x, cols, support = 0.01)
参数:
x
一个 SparkDataFrame。cols
用于搜索频繁项的向量列名称。support
(可选)要考虑的项目的最小频率frequent
。应大于 1e-4。默认支持 = 0.01。
返回:
本地 R DataFrame ,每列中包含频繁项
注意:
freqItems 自 1.6.0 起
例子:
df <- read.json("/path/to/file.json")
fi = freqItems(df, c("title", "gender"))
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 Finding frequent items for columns, possibly with false positives。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。