R SparkR withColumn用法及代码示例

说明：

通过添加列或替换具有相同名称的现有列来返回新的 SparkDataFrame。

用法：

withColumn(x, colName, col)

## S4 method for signature 'SparkDataFrame,character'
withColumn(x, colName, col)

参数：

• x 一个 SparkDataFrame。
• colName 列名。
• col 一个列表达式(它必须只引用这个 SparkDataFrame)，或者一个长度为 1 的原子向量作为文字值。

细节：

注意：此方法在内部引入了投影。因此，多次调用它，例如，通过循环以添加多个列可能会生成可能导致性能问题甚至 StackOverflowException 的大计划。为避免这种情况，请同时对多列使用select。

返回：

添加了新列或替换了现有列的 SparkDataFrame。

注意：

withColumn 自 1.4.0 起

例子：

sparkR.session()
path <- "path/to/file.json"
df <- read.json(path)
newDF <- withColumn(df, "newCol", df$col1 * 5)
# Replace an existing column
newDF2 <- withColumn(newDF, "newCol", newDF$col1)
newDF3 <- withColumn(newDF, "newCol", 42)
# Use extract operator to set an existing or new column
df[["age"]] <- 23
df[[2]] <- df$col1
df[[2]] <- NULL # drop column