R SparkR write.orc用法及代码示例

说明：

将 SparkDataFrame 的内容保存为 ORC 文件，同时保留架构。使用此方法写出的文件可以使用 read.orc() 作为 SparkDataFrame 读回。

用法：

write.orc(x, path, ...)

## S4 method for signature 'SparkDataFrame,character'
write.orc(x, path, mode = "error", ...)

参数：

• x 一个 SparkDataFrame
• path 保存文件的目录
• ... 传递给方法的附加参数。你可以找到 ORC-specific 选项来写入 ORC 文件https://spark.apache.org/docs/latest/sql-data-sources-orc.html#data-source-option您使用的版本中的数据源选项。
• mode 'append', 'overwrite', 'error', 'errorifexists', 'ignore'保存模式之一(默认为'error')

注意：

从 2.0.0 开始的 write.orc

例子：

sparkR.session()
path <- "path/to/file.json"
df <- read.json(path)
write.orc(df, "/tmp/sparkr-tmp1/")