R SparkR write.jdbc用法及代码示例

说明：

通过 JDBC 将 SparkDataFrame 的内容保存到外部数据库表中。可以设置其他 JDBC 数据库连接属性 (...)。您可以在 JDBC-specific 中找到通过 JDBC 写入表的选项和参数文档https://spark.apache.org/docs/latest/sql-data-sources-jdbc.html#data-source-option您使用的版本中的数据源选项。

用法：

write.jdbc(x, url, tableName, mode = "error", ...)

## S4 method for signature 'SparkDataFrame,character,character'
write.jdbc(x, url, tableName, mode = "error", ...)

参数：

• x 一个 SparkDataFrame。
• url jdbc:subprotocol:subname 形式的 JDBC 数据库 URL。
• tableName 外部数据库中表的名称。
• mode 'append', 'overwrite', 'error', 'errorifexists', 'ignore'保存模式之一(默认为'error')
• ... 额外的 JDBC 数据库连接属性。

细节：

此外，模式用于指定数据源中已存在数据时保存操作的行为。有四种模式：

• 'append'：此 SparkDataFrame 的内容应附加到现有数据中。

• 'overwrite'：现有数据预计将被此 SparkDataFrame 的内容覆盖。

• 'error' 或'errorifexists'：预计会抛出异常。

• 'ignore'：保存操作预计不会保存 SparkDataFrame 的内容，也不会更改现有数据。

注意：

从 2.0.0 开始的 write.jdbc

例子：

sparkR.session()
jdbcUrl <- "jdbc:mysql://localhost:3306/databasename"
write.jdbc(df, jdbcUrl, "table", user = "username", password = "password")