R SparkR join用法及代碼示例

說明：

根據給定的連接表達式連接兩個 SparkDataFrame。

用法：

## S4 method for signature 'SparkDataFrame,SparkDataFrame'
join(x, y, joinExpr = NULL, joinType = NULL)

參數：

• x 一個 SparkDataFrame
• y 一個 SparkDataFrame
• joinExpr (可選)用於執行連接的表達式。 joinExpr 必須是 Column 表達式。如果省略 joinExpr，則嘗試默認的內連接，如果它是笛卡爾積，則會引發錯誤。對於笛卡爾連接，請改用 crossJoin。
• joinType 要執行的連接類型，默認為'inner'。必須是以下之一：'inner', 'cross', 'outer', 'full', 'fullouter', 'full_outer', 'left', 'leftouter', 'left_outer', 'right', 'rightouter', 'right_outer', 'semi', 'leftsemi', 'left_semi', 'anti', 'leftanti', 'left_anti'。

返回：

包含連接操作結果的 SparkDataFrame。

注意：

從 1.4.0 開始加入

例子：

sparkR.session()
df1 <- read.json(path)
df2 <- read.json(path2)
join(df1, df2, df1$col1 == df2$col2) # Performs an inner join based on expression
join(df1, df2, df1$col1 == df2$col2, "right_outer")
join(df1, df2) # Attempts an inner join